데이터베이스

데이터베이스를 알아보기 전에 데이터의 정의부터 알아보면 ,데이터는 관찰 결과로 나타난 정량적 혹은 정성적인 실제 값이다. 

추출한 데이터가 있다면 추출한 데이터에 의미를 부여해서 얻는 것을 정보라고한다

정보는 추출된 데이터를 기반으로 사람에게 유용한 의미를 가져다 준다.

• 예를 들면 에베레스트의 높이는 8848m이다->데이터
• 에베레스트는 세계에서 가장 높은산이다->정보

이렇게 정보를 얻기위해서는 데이터가 필요하다. 수 많은 데이터가 있을텐데 그 중 원하는 정보를 추출하기 위해서 원하는 데이터만 추출해야될 것이다. 추출한 데이터들을 한곳에 모아둘 곳이 필요할 것이다. 데이터들을 모아둘 수 있는 공간이 필요한데 이러한 공간을 데이터베이스라고 한다. 

데이터베이스란 한 조직에 필요한 정보를 여러 응용 시스템에서 고용할 수 있도록 논리적으로 연관된  데이터를 모으고 중복되는 데이터를 최소화하여 구조적으로 통합/저장해놓은 것이다.

 

데이터베이스 정의와 특징을 알아보자

 

데이터베이스정의

1. 공용 데이터(shared Data): 공동으로 사용되는 데이터
2. 통합 데이터(Integerted Data): 중복 최소화로 중복으로 인한 데이터 불일치 현상 제거
3. 저장 데이터(Stored Data):컴퓨터 저장장치에 저장된 데이터
4. 운영 데이터(Operation Data):조직의 목적을 위해 사용되는 데이터

 

데이터베이스  특징

1. 실시간 접근성(real time accessibility) : 사용자가 데이터 요청 시 실시간으로 결과 서비스
2.  계속적인 변화(continuous change) : 데이터 값은 시간에 따라 항상 바뀜
3. 동시 공유(concurrent sharing) : 서로 다른 업무 또는 여러 사용자에게 동시 공유됨
4. 내용에 의한 참조(Content Reference) : 사용자가 요구하는 데이터 내용으로 데이터를 찾는다.

 

데이터베이스 유형

1. 계층형 데이터베이스 

• 트리 형태의 계층적 구조를 가진 데이터베이스로 최상위 계츠의 데이터부터 검색하는 구조

 

2.네트워크형 데이터베이스

• 하위 데이터들끼리의 관계까지 정의할 수 있는 구조로 설계 및 구현이 복잡하고 어렵다.

 

3. 관계형 데이터베이스

• 모든 데이터를 2차원 테이블 형태로 표현하고 테이블 사이의 비즈니스적 관계를 도출하는 구조 데이터의 중복을 최소화 할 수 있으며 업무 변화에 대한 적응력이 우수하다.

 

4. 객체-관계형 데이터 베이스

1. 사용자 정의 타입 지원
   
   • 사용자가 임의로 정한 데이터 유형으로 기본형을 넘어 다양한 형태의 데이터를 다룰 수 있다.
2. 참조(refernce)타입 지원
   • 객체들로 이루어진 객체 테이블의 경우 하나의 레커드가 다른 레코드를 참조할 수 있는 것
3. 중첩 테이블 지원
   • 테이블을 구성하는 로우(row)자체가 또 다른 테이블로 구성되는 테입르
4. 대단위 객체의 저장 및 추출가능
   • 이미지,오디오,비디오 등 저장하기 위한 대단위 객체(LOB) 지원
5. 객체간 상속관계 지원
   • 오라클의 경우 OBJECT타입을 지원함으로써 상속 기능을 구현하고 있음